… ma un rischio per possibili utilizzatori malevoli
In un articolo di accompagnamento, il professor Tom Inglesby e il dottor Moritz Hanke del Center for Health Security della Johns Hopkins University di Baltimora hanno ribadito l’avvertimento, scrivendo: «Sebbene ciò sia promettente per le applicazioni nelle scienze della vita, solleva anche urgenti questioni di biosicurezza e biocontenimento. La capacità di comporre genomi virali utilizzando l’intelligenza artificiale generativa esiste ora; la governance per gestirla in sicurezza non esiste ancora».
Hie e i suoi colleghi hanno utilizzato i modelli di intelligenza artificiale Evo1 ed Evo2 per progettare i nuovi genomi virali. I modelli sono stati addestrati utilizzando dati genetici provenienti da 2 milioni di batteriofagi. Il codice genetico dei virus in grado di infettare piante, esseri umani o altri animali è stato intenzionalmente escluso dall’addestramento dell’IA per ridurre il rischio che essa creasse virus pericolosi.
L’IA ha generato migliaia di potenziali genomi, tra i quali i ricercatori ne hanno selezionati circa 300 da riprodurre in laboratorio. Questi sono stati introdotti in batteri, che hanno letto il codice genetico e prodotto i nuovi batteriofagi. Il processo non si è rivelato efficiente: solo 16 batteriofagi si sono dimostrati vitali, ma una combinazione di essi ha rapidamente superato la resistenza di due diversi ceppi di E. coli.
L’allarme degli scienziati
I genomi dei batteriofagi sono minuscoli, ma Inglesby e Hanke hanno affermato che il lavoro ha comunque dimostrato che l’IA generativa può creare genomi virali funzionanti. Non è noto se lo stesso approccio possa essere applicato ad altri virus, ma i ricercatori hanno affermato che la ricerca su agenti patogeni in grado di infettare esseri umani, animali o piante non dovrebbe essere proseguita.
«Tali genomi potrebbero codificare nuovi agenti patogeni che… non possono essere contenuti con le contromisure esistenti», hanno scritto.
