Dopo gli spot per prendere in giro la rivale OpenAI Anthropic torna a farsi sentire. E lo fa con un messaggio chiaro: l’intelligenza artificiale non deve più solo parlare bene, ma fare cose utili fino in fondo. Claude Opus 4.6 annunciato ieri è un aggiornamento del suo modello più intelligente: si presenta non come un chatbot più brillante, ma un passo deciso verso l’AI come lavoratore digitale. La novità? La nuova intelligenza artificiale può lavorare sui compiti più a lungo e in modo più affidabile, mostrando al contempo miglioramenti in ambito di programmazione e finanza, ha affermato Anthropic.
La mossa arriva in un momento delicato. Il mercato dei modelli linguistici è affollato, rumoroso, ipercompetitivo. Da una parte OpenAI spinge sull’adozione di massa. Dall’altra Google prova a portare Gemini ovunque, dallo smartphone al cloud, integrato nei suoi applicativi. Anthropic sceglie una terza via: dopo essere diventato l’LLM più popolare tra programmatori e informatici vuole aggedire il mercato degli agenti intelligenti.
Il cuore del modello è la capacità di gestire contesti enormi, fino a un milione di token in beta (come il rivale Gemini). Tradotto: può leggere interi archivi, report chilometrici, repository di codice, e tenerli tutti in testa mentre lavora. È come passare da una scrivania a un open space.
Ma la vera discontinuità è un’altra. Claude non ragiona più da solo. Lavora in squadra. Questa AI, nello strumento di programmazione informatica Claude Code, promette di suddividere i compiti tra più agenti autonomi e portare a termine il lavoro più velocemente. Anthropic in questo modo introduce i cosiddetti agenti collaborativi: più istanze del modello che si dividono i compiti, si controllano a vicenda, avanzano per obiettivi. È l’idea dell’AI come project team, non come singolo consulente virtuale. Un modello pianifica, un altro esegue, un terzo verifica. Meno prompt, più risultati.
Questo rende Claude Opus 4.6 particolarmente adatto al lavoro aziendale. Non si limita a suggerire una presentazione: la costruisce. Non propone una strategia: la sviluppa, la documenta, la rifinisce. Anthropic parla apertamente di task end-to-end, dall’input grezzo all’output pronto per il board. È un cambio di paradigma: dall’assistenza alla esecuzione.
